Яндекс Карты

По статистике, каждый второй житель России пользуется Яндекс Картами и Навигатором. Это 95 млн пользователей ежемесячно.

Цифра настолько большая, что любое обновление может быть крайне чувствительным и, без преувеличений, сказаться на жизни и планах людей. Поэтому за любым улучшением стоит множество тестов, осторожных экспериментов, «человеко-часов» бэкенд-разработки и… постоянная работа над ошибками.

Но новый апгрейд, который в скором времени планируется в приложениях, уже прошел проверку: обновления сделают любые перемещения пользователей — на транспорте, самокате или пешком — более удобными, логичными и персонализированными.

Умные светофоры

Первое обновление касается светофоров. Сейчас на карте они просто есть, а в скором времени они буквально станут умными: водители и пешеходы смогут в режиме реального времени наблюдать, сколько времени осталось до смены сигнала. Светофоры будут отображаться только на актуальном маршруте пользователя, чтобы не отвлекать внимание на лишние детали.

Яндекс Карты

Умным светофорам — быть. Они уже во всю тестируются в Казахстане, а следующий этап — запуск в Москве.

Интеллектуальными станут более 3000 светофорных объектов в Москве уже с конца августа. Вскоре после лонча в столице функция будет доступна для Санкт-Петербурга и Нижнего Новгорода.

Яндекс Карты

Однако не все светофоры в Картах будут отображаться одинаково. Инфраструктура больших и маленьких городов зачастую включает два типа светофорных объектов. С одной стороны, это современные светофоры, подключенные к общей городской системе. Они подстраиваются под дорожную ситуацию, учитывают время суток и могут срабатывать по запросу, когда пешеходу нужно пересечь проезжую часть.

Но есть и другие светофоры, которые считаются устаревшими, — они работают строго по расписанию. Так вот, с первыми дела обстоят намного проще: с помощью защищенного контура разработчики подключаются к системе города и получают информацию о тактах сигналов.

В этом случае на карте будет отображаться сигнал светофора вместе с каунтером — счетчиком, который показывает, сколько секунд осталось до смены. У светофоров старой школы на карте обратного отсчета не будет: это позволит избежать неточности.

Также разработчики подумывают о том, чтобы добавить звуковой сигнал перед сменой красного сигнала на зеленый. Чтобы все те, кто сидел в телефоне, обратили внимание на дорогу и приготовились к движению.

Яндекс Карты

Польза для города очевидна. С обновлением наверняка повысится безопасность: водители будут точнее рассчитывать маневры, смогут избежать неоправданных рисков и аварийных ситуаций на перекрестках. Кроме того, функция позволит меньше стоять в пробках, лучше планировать маршрут, чтобы вероятность проехать по «зеленым» дорогам была выше. В общем, это первый шаг на пути к «зеленой волне».

Нейроаннотации

Еще одно улучшение затронет голосовые аннотации — ждем уже этой осенью. Указания помощника станут более персонализированными благодаря нейросети, а Навигатор возьмет на себя роль второго пилота, который будет подстраиваться под водителя и давать более точные подсказки.

Яндекс Карты

Умные алгоритмы на основе ИИ в Яндекс Картах начнут анализировать ежедневные поездки пользователя и местность, чтобы давать более конкретные указания на пути. Так, «Поверните направо» превратится в «Поверните направо по указателю Бутырская улица». И таких ориентиров будет немало: остановки, пешеходные переходы, светофоры, трамвайные пути, билборды, магазины, высотные здания.

Помощника, кстати, получится настроить под себя, задав частоту аннотаций.

Яндекс Карты

Нейросетевые аннотации помогут лучше ориентироваться и избегать случайного ухода с маршрута в незнакомых или неочевидных местах, например, на развязках, где можно легко «проскочить» нужный съезд.

По словам команды Яндекс Карт, в городе уже было размечено свыше 3000 маршрутов и было совершено более 30 тестовых заездов — но много работы еще впереди. Глобальная задача таких улучшений — максимальная персонализация навигации, которая позволит пользователям быстро и без трудностей решать повседневные задачи, добираясь из пункта А в пункт Б.

источник